Robust identification and state observation for nonlinear system using dynamical neural networks
动态神经网络的非线性系统鲁棒辨识和状态观测
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Continuous Time System Robust Identification Based on Haar Wavelet Method
基于Haar小波变换的连续时间系统鲁棒参数辨识
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A Method Based On Multiple Vector Quantization For Robust Text-independent Speaker Identification
噪声背景下基于多模板矢量量化的与文本无关的话者辩识
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Spline Function and Robust Estimation Applied in Line Type Identification for Railways
样条函数与稳健估计在线路线形识别中的应用
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依据飞行模拟试验样机控制系统设计指标要求,结合单通道辨识模型,利用定量反馈理论设计了一种二自由度QFT鲁棒控制器。
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本文提取包含任意极化信息的目标体复数RCS的相关功率散射矩阵的迹作为目标特征,利用Hopfield神经网络的联想记忆功能,对含有不完全信息的雷达目标进行了鲁棒性的自动识别。
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实验表明,基于Gabor变换的指纹第二特征向量匹配方法快速并具有一定的容忍度,特别是对于低质量指纹的识别,同时具有实用价值。
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仿真与实际应用结果表明,该算法提高了模型辨识精度,减小了对过程的扰动,并且对输出测量噪声不敏感,鲁棒性强,容易编程实现,可提高实际PID控制器参数整定质量。
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