IHS Transform Algorithm of Remote Sensing Image Data Fusion Based on GPU
基于GPU的遥感影像数据融合IHS变换算法
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利用航测遥感设备软件进行图像处理和信息采集,建立不同尺度的水土流失基础数据库,包括侵蚀环境背景数据、水土流失调查数据、水土保持治理数据等;
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因此,利用遥感和生态环境数据建立模型进行冬小麦品质分区监测是可行的,且精度更高。
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Study on Satellite Remote Sensing Index Model for Monitoring Dust Storms Using EOS/ MODIS Data
沙尘暴EOS/MODIS卫星遥感监测指数模型
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宁夏回族自治区总面积5.18万km2。以1997年、1998年的TM数据为信息源,结合实地验证,建立了风蚀区土壤侵蚀强度分级遥感解译标志。
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针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交变换和SPIHT算法的遥感图像小波零树编码方案。
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DMC遥感小卫星1G级数据产品虽然经过了波段配准、辐射校正和系统几何校正处理,但尚不能作为海啸灾害解译和评估的基础图像。
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卫星遥感能够提供大范围、同步与连续的海洋数据,如海水表层温度和海色数据,从而能够及时监测和预测珊瑚礁的白化。
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国外研究主要包括从遥感解译信息反演人口数据、从DMSP-OLS夜间灯光数据反演人口数据和从遥感获取的光谱特征直接反演人口数据。
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A united target data association algorithm based on D-S theory and multiple remote sensing images
基于D-S证据理论的多源遥感图像目标数据联合关联算法
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卫星遥感图像的零级数据在经过适当的预处理后,仍然存在包括条带干扰在内的各种干扰信息。
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面对数据量呈指数增长的全球遥感图像,研究快速、有效、高精度的自动图像配准算法成为遥感领域迫切需要解决的问题。
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遥感信息处理的主要目的是理解不同场合和不同类型的传感器获取的图像数据,是满足人类探险本性和生存需要的重要科技手段。
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根据遥感图像几何校正的回归算法与模型,结合太湖悬浮物浓度的实测数据,提出了一种基于分段线性回归的水质遥感图像校正算法。
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当代遥感技术已经进入一个能够快速、及时提供多种对地观测数据的新阶段,每天接收的数以TB计的数据,为遥感影像变化检测实施提供了丰富的数据源。
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随着土地利用遥感监测的产业化,监测数据汇总积累将是海量数据。
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