混合逆数值算法是一种两步算法,包含直接矩阵反演求逆和二次规划两个步骤。
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模型的训练转化为采用我们推导出的上下文核函数求解一系列独立的二次规划问题。
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利用软件的优化工具箱,采用自适应圆锥的方法进行圆锥拟合,为使优化结果达到最优,通过多步拟合得到了较优的初始点并采用序列二次规划的算法进行求解。
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通过闭环供应链设施选址问题的分析建立模糊随机Maximax机会约束二次规划模型,并针对一种特定的模糊随机变量运用模糊数学和随机理论等理论知识将其转换为等价的确定型模型。
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An interior point method for solving surrogate dual problem of quadratic programming
解二次规划代理对偶问题的内点法
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Noninferior Solution Set Generating Methods for Multiobjective Quadratic Programming
多目标二次规划非劣解集的生成方法
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Optimization of bumper system for pedestrian low leg based on Sequential Quadratic Programming
基于序列二次规划法对汽车保险杠系统关于行人小腿保护的优化设计研究
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优化过程是用问题的对偶形式的序列二次规划实现的,该程序系统广泛地适用于不同的工程领域。
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Twiddle Iteration Algorithm of Quadratic Programming and Its Application in Risk Management
二次规划的旋转迭代算法及在风险管理中的应用
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An Application of Twiddle Iteration Algorithm of Simplex Method in Quadratic programming
单纯形法的旋转迭代算法在二次规划中的应用
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文章提出求二次规划的最优解的一种算法&旋转迭代算法。
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An exchange type null space method for general quadratic programming problems
一般二次规划问题的交换型零空间方法
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本文详细论述了将TH神经网络应用到二次型优化问题上的方法,并首次将该方法用来计算前面得武汉理工大学博士学位论文到的动力有限元计算的二次型。
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Sequential Quadratic Programming ( SQP) is the most efficient algorithm for nonlinear optimization.
逐次二次规划法(Sequential quadratic programming,SQP)是目前求解非线性约束问题十分有效的方法。
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该方法借鉴了最优超球面思想,通过构造一个二次规划问题,运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵,从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响。
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与传统的车轮型面优化设计求解方法,如遗传算法、序列二次规划法相比,新的优化算法具有计算量小、收敛快等优点。
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