SVM with Posteriori Probabilistic Output Applied in Multi-class Brain Computer Interface
支持向量机后验概率方法在多任务脑机接口中的应用
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A Line Spectrum Detection Approach Based on Posteriori Probabilistic Method
一种基于最大后验概率判决的线谱检测方法
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分析了块离散余弦变换(BDCT)图像编码的块效应产生原因,基于马尔可夫随机场最大后验估计(MRF-MAP)框架提出了一种有效的自适应去块效应算法。
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为达到这个目的,得到了配置方法的后验误差估计,当误差大于用户指定的误差容限时,根据获得的误差指示因子来自适应调整网格。
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为解决许多研究者在其分类系统中未予考虑的多成份模式问题,开发了一种基于决策树、最大后验(MAP)和鲁棒排序原则的自适应boosting多标记学习算法(AdaBoost.MC)。
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以监督的方式,利用最大后验(MAP)自适应方法估计异常行为的隐马尔可夫模型参数;
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提出了基于马尔科夫约束的最大后验概率三维显微图像复原算法(3D MPMAP算法)。
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针对量测噪声中可能出现成片连续野值的情况,利用Bayes定理,得到了判别成片连续野值的后验概率公式,并提出了对上述野值不敏感的鲁棒Kalman滤波。
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针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。
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Posteriori confidence measure of keyword in internet phone speech recognition
网络电话语音识别中关键词的后验可信测度
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bubble stabilization and posteriori error estimate of mfe method for plane elasticity problems
平面弹性力学问题的混合元法的泡函数稳定性及其后验误差估计
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传统观点认为先天真理一定是必然真理,后天真理一定是偶然真理,S•克里普克对此提出了挑战。
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在接收端,采用基于最小均方误差的线性均衡器(MMSE-LE)代替基于最大后验概率(MAP)均衡器,这样可大大降低系统的复杂度。
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对于算法中模型参数的学习,给出了两种不同的贝叶斯估计策略:最大后验估计和条件期望估计。
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本文首先基于最大后验概率准则从理论上推导出了部分相干多用户信码/相位联合估计子的表达式;
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四阶非线性奇异抛物方程的半离散有限元方法的后验误差估计
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