这种方法利用了近些年来发展起来的直接优化技术,用分段多项式来表示整个轨道的状态和控制向量,将最优控制问题转化为非线性规划问题来研究。
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模拟结果表明,提出的算法不仅实现了动态递归网络的全自动优化设计,而且明显提高了动态递归网络模型辨识算法的收敛精度,为非线性系统辨识提供了一条新的途径。
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基于神经网络,对一类非线性系统H∞控制进行了研究,反馈增益矩阵转化为线性矩阵不等式问题,通过凸优化方法在线解决。
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混沌同步在保密通信、非线性系统性能优化、大脑行为建模以及模式识别等领域有着极为重要的应用。
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提出一种二块校正既约Hessian方法的非单调信赖域回代算法来解决约束优化问题。
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The Design and Optimization of Nonlinear PID Controller Parameters Based on S-Function
基于S-Function的非线性PID控制器参数设计和优化
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Nonlinear control optimization of digital PID controller of load-sensing pumps
功率匹配泵的数字PID控制器的非线性控制寻优
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非线性约束最优化在广义投影下强次可行方向法的统一模型
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多值泛函微分方程和积分微分方程是非线性分析理论的一个重要分支,它在工程、经济、最优控制及最优化理论等领域有着广泛的应用。
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结果表明该优化算法能有效地解决多目标非线性约束优化问题。
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微粒群算法模型简单、鲁棒性好,是一种适于求解非线性复杂问题的有效方法。
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对非线性不等式约束最优化问题进行了讨论,借助广义投影建立求解问题的一个含系列自由参数的统一算法模型。
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全局最优化所研究的是非线性函数在某个区域上的全局最优解的特征和计算方法。
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genetic algorithm of unequal position permutation for nonlinear numerical function optimization
非线性数值函数优化中非等位交换的遗传算法
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运用广义梯度投影技术,提出了求解非线性约束优化问题一个可行方向法。
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遗传算法(GA)适于求解复杂组合优化问题及非线性函数优化。
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由于该问题可归为一类高维、非线性、多约束的函数优化问题,因此寻找一种高效的函数优化算法成为了求解这类问题的关键。
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