1、
实际应用中将具体非数值优化问题合理转化，设计编码与解码策略，定义该问题的特征和信息矩阵等概念，就可以直接应用该框架。
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2、
图灵写道，这个问题本身并没有多大意义，但它却是一大类可以用该机器来解决的非数值问题的代表。
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3、
作业车间调度问题（Job shop scheduling problem，JSP）是一类NP完全问题，解决此类问题较常使用非数值算法，而模拟退火算法是其中较为突出的而且应用广泛的一种算法。
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4、
思维进化计算（MEC）是模拟人类思维进化过程的一种新的进化算法，具有极强的全局寻优能力，在数值优化和非数值优化方面均显示出明显的优越性。
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