本论文的研究为更好的理解神经编码机理及其处理外界信息的方法奠定了基础。
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"we could look at what the neural encoding is for this, " says mitchell.
“这时我们就可以看看神经是如何对此进行编码的了”,米切尔说。
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the application of neural network vector quantization in speech encoding is discussed.
讨论了在语音编码中,应用神经网络技术进行矢量量化的算法。
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以上结果表明,猫对特定方位的光栅识别学习不改变外膝体神经元的方位敏感性,其行为上方位识别特异性的提高可能与视皮层细胞的方位编码可塑性有关。
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application of neural network vector quantization technology in speech encoding
神经网络矢量量化技术在语音编码中的应用
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通过将模糊计算与神经网络相融合,首先提出一种模糊神经网络(FNN)模型,然后提出一种基于量子比特相位编码的量子粒子群算法,用于优化FNN的模型参数。
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