在有数据支持时,线性多元回归方法,可以检验决策者初步选择的解释变量是否有显著性,也可以用来检验未解释部分的比重,促使寻求其它属性的支持。
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应用最优控制理论的极小值原理和参数优化理论,叙述了具有常数时滞的多变量时变系统的最优控制算法,基于该算法,提出了这类系统的数模混合仿真方法和实践方法。
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循环流化床的燃烧系统是一个多变量相互耦合的复杂系统,要有效地控制床温是锅炉运行好坏的关键。
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Terminal sliding mode decomposed control of multivariable linear uncertain systems
多变量线性模型不确定系统终端滑模分解控制方法
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在单变量分析中,主营业务利润率的判定效果较好,多变量判定模型优于单变量判定模型。比较上述几种方法,主成分预测模型在预测上市公司财务困境方面具有较好的预测能力。
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本文在对国产321-230/100型锅炉汽鼓水位动态特性进行数字仿真的基础上,利用多变量参数的寻优方法,在数字计算机上进行了给水三冲量调节器整定参数的寻优。
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水下自治机器人推进电机系统是一个多变量,强耦合,非线性的时变系统,在一定的参数和工作条件下,系统产生混沌运动。
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The curves between the speed, tilt angle and the error are derived by multivariable fitting.
用多变量拟合的方法得到了速度和倾角与误差之间的拟合曲线。
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结合非平稳时间序列单位根检验方法和误差修正模型机制,对多变量的二阶非平稳时间序列建立了误差修正模型。
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A Design Method of Practical Industrial Regulators for Linear Time invariant Multivariable Systems
一种线性定常多变量系统的工业调节器设计
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本文提出了受扰线性定常多变量系统“鲁棒”稳定性的一个充分和必要条件。
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基于递推合成BP网络的多变量时间序列预测模型
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Multivariable time series prediction based on neural network and its application in stock market
基于神经网络的多变量时间序列预测及其在股市中的应用
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实现了对具有任意延时结构的多变量系统的解耦控制。
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而制粉系统本身是极其复杂的系统:制粉系统是强耦合的多变量非线性时变系统,同时存在许多不确定的干扰因素;
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Multivariable Strong-coupled Time-varying System Based on PID Neural Network
基于PID神经网络的多变量强耦合时变控制系统
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本文利用非线性方程小分枝解的理论,研究多变量定常线性控制系统的状态矩阵与控制矩阵受到摄动时,闭环系统的极点所受到的摄动量的估计问题。
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The supercritical power unit load process is nonlinear, time-variation and multivariable coupling.
超临界参数机组负荷生产过程是一个非线性、参数时变、多变量耦合的被控对象,在保证锅炉和汽轮机稳定运行的同时,还要考虑它们之间动态特性差异,实现锅炉、汽轮机协调控制。
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Continuous Hopfield Neural Network Based Optimal Control for Multivariable Time-varying Systems
基于连续Hopfield网络的多变量时变系统最优控制
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基于模型预测控制技术的MCC是一种带有约束、多变量和灵活控制任务切换的优化控制器。
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