A Study of Accuracy Control of Land Cover Classification Based on MLH Algorithm
基于最大似然分类算法的土地覆盖分类精度控制研究
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进行土地覆盖分类是进行国土资源调查、规划及动态监测的基础,也是研究其环境效应、生态安全及其对全球变化影响的有效手段,意义十分重大。
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Classification Methods of Land Use/ Cover Based on Remote Sensing Technology
遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述
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与传统的最大似然法分类结果相比,该方法极大地改善了山区地表覆被分类的精度,得到试验区较为可靠的遥感分类图像。
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提出一种利用地类的色度信息、小波提取纹理特征、植被指数及形状知识等采用规则推理有效识别遥感土地类别的方法。
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WVS分类(Water,VegetationandSoilClassification)及地面覆被分类图的编制,为区域性生态环境研究提供了重要的基础资料。
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