本文对MYCIN医疗诊断专家系统的不精确推理机制的某些局限性进行评价。
互联网摘选
模糊推理是广泛应用在人工智能AI中的一种不精确推理方法,本文采用MAX-⊙复合运算和模糊关系Rb,依据J。
互联网摘选
提出了证据和规则的数值区间描述的概念,并且在经典的MYCIN不精确推理模型基础上,提出了适应于数值区间的不精确推理模型。
互联网摘选
An important extension of an evidence theory-based inexact reasoning model
对一种基于证据理论的不确定性处理模型的重要扩充
互联网摘选
最后给出了一个生成匹配事实的最大模糊包含演绎树的算法,并用实例说明采用模糊产生式规则进行不精确推理的方法。
互联网摘选
本文分析了文[1]中的不确定性处理模型中存在的问题,提出了有序命题概念,并针对有序命题的情况,给出了一种新的组合不确定性值的综合函数。
互联网摘选
提出对系统采用交互式知识获取途径、双向推理控制策略,对不精确推理和不确定性推理的传播算法作了一定的研究,成功地将其应用到马铃薯专家系统的构建之中;
互联网摘选
本文讨论了在知识工程中用来处理不确定性的各种模糊度量方法,并分析了它们之间的关系。这对于理解以及如何选用一个合适的不精确推理模型是十分有益的。
互联网摘选
证据理论作为一种不精确推理理论,不仅有处理未知信息的特性,而且其主要特点满足比贝叶斯概率论更弱的条件,具有直接表达不确定和不知道的能力。
互联网摘选
Inexact Reasoning Involved with Numerical Intervals-An Improvement of MYCIN Reasoning Model
涉及数值区间的不精确推理&MYCIN推理模型的一种改进
互联网摘选