将模糊集理论引入多元线性回归中,通过模糊控制变量,可以得出更符合实际,也更容易为人所理解的回归模型。
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毫无疑问,这几类从不同角度切入的研究方法会不可避免地产生交叉,这一点正如本文在基于语义分析的基础上对模糊语言进行语用功能的探索。
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Prediction and Knowledge Expression of Astrocytoma Malignant Degree Based on Fuzzy Bayesian Networks
基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤分级预测与知识表达
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On the relation between Fuzzy regular expression and Fuzzy finite state automaton
Fuzzy正则表达式与Fuzzy有限态自动机的关系
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摘要:模糊语义和精确语义是公文语言的重要表现形式,它们之间既存在本质差别,也存在不可分割的联系,同时,双方在一定条件下也可实现相互的转换。
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随着基于模糊值最优特征子集选取OFFSS的提出,对于实际应用中语义含义不精确数据(如:大,中,小)的表示,OFFSS方法采用模糊集合的方式代替了传统离散值的方式。
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随机选取了电器产品的一些参数,分析各参数的性质,判断这些参数是适合用常规变量表示,还是更适合用模糊变量表达。
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利用基因表达数据进行测试,实验结果验证了该方法的有效性和可行性。其次,针对模糊核聚类算法容易忽略含有重要信息的离群基因的问题,提出了一种离群模糊核聚类算法。
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It adopts fuzzy subjection function on knowledge expression of knowledge-base and fuzzy induce.
在知识库的建立方面采用模糊隶属函数来对知识表示,且推理过程运用正向推理和模糊技术。
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