提出利用高斯随机分布的密度函数设置稀疏阵列,在稀疏阵列得到的协方差矩阵经扩展后,增益有了明显的提高。
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特别地,对于稀疏阵这一特殊应用场景,所提算法很好地阐述了稀疏阵的孔径扩展能力,且不需要构造增广协方差矩阵。
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该方法通过Hough变换将观测数据的采样协方差矩阵的排序特征值点投影到Hough参数空间,通过检测Hough参数空间中积累的峰值来估计噪声特征值的数目,从而确定信源的个数。
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自收敛法在进行两两比较上提供了有效的武器&方差的大小不同,如果以此为基础,则也可以解决层次分析法含有主观色彩,评价过程的透明性、可再现性差的弱点。
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该方法的优点在于能够处理各投资项目之间的协方差矩阵为半正定的情形。
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此外,多重渐消因子矩阵在原强跟踪滤波算法中的作用方式可能破坏误差协方差阵的对称正定性,导致滤波算法的发散。
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The risk function of the quadratic estimate for the covariance matrix Σ under a matrix loss function
矩阵损失下的协方差阵∑的二次型估计的风险函数
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参数估计采用了加权最小二乘算法,按照上界不等式对估计误差的协方差阵进行了估计,得到了鲁棒辨识的新算法。
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这种滤波器的关键是在均方意义下推导无偏转换测量误差协方差阵的最佳估计。
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本文提出了一种适用于协方差阵奇异或非奇异、设计阵列满秩或降秩时的方差分量估计方法;
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Frontier Portfolio and No-arbitrage Analysis with Singular Covariance Matrix
奇异协方差阵下前沿组合及无套利分析
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研究结果表明,多极化通道自适应匹配滤波器相对于杂波协方差矩阵有恒虚警的性质。
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理论上,全空时自适应处理可以实现最优处理,但是其计算量和实现的复杂度令人们难以接受,并且难以获得估计协方差矩阵所需的足够多的样本数。
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An Element Error Compensation STAP Approach Based on Covariance Matrix Taper
一种基于协方差矩阵加权的阵元误差补偿STAP处理
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其结果GM2和衰减指数模型组合被确定为用来检测水稻第3个连锁群控制叶龄动态变化QTL的优化模型。
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区域协方差特征加流形SVDD的鉴别模式为基于SAR图像的目标鉴别提供了一种新的可能。
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