采用粗糙隶属函数计算规则可信度可减少确定可信度(Certainty Factor,CF)的主观因素,使规则可信度更加精确客观。
互联网摘选
a new method for partner appraisement in dynamic alliance based on certainty factor
基于可信度的动态联盟伙伴评价方法
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以λ-可加模糊测度为工具,定义了可信度因子和模糊Bayes方法,并给出它们在不精确推理中的应用。
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采用粗糙隶属函数计算规则可信度可减少确定可信度(Certainty Factor,CF)的主观因素,使规则可信度更加精确客观。
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基于可信度的动态联盟伙伴评价方法
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以λ-可加模糊测度为工具,定义了可信度因子和模糊Bayes方法,并给出它们在不精确推理中的应用。
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