通过聚类算法递归的建立了一棵K叉树,将场景划分为由树的叶节点定义的若干原子区域。
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传统的分析以启发值的精确性作为启发函数的特征,启发函数的作用相当于减小有效的分支因数。
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正则搜索树的分支因数对算法的复杂度有决定性影响。
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通过聚类算法递归的建立了一棵K叉树,将场景划分为由树的叶节点定义的若干原子区域。
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传统的分析以启发值的精确性作为启发函数的特征,启发函数的作用相当于减小有效的分支因数。
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正则搜索树的分支因数对算法的复杂度有决定性影响。
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