An efficient beam search decoder for phrase-based statistical machine translation was described.
描述了一种基于短语统计机器翻译的柱搜索解码器.
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从对一组问题基准实例的实验计算结果看,该算法在合理的计算时间内,对多个实例得到比原转换瓶颈算法和Beam搜索算法更好的结果;
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最后,将该算法与定宽集束搜索算法进行对比分析,结果表明该算法能很好地兼顾求解质量和计算时间。
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在已知基于短语的统计翻译模型和语言模型的基础上,综合考虑解码过程的翻译历史和对未来翻译代价的合理估计,作为对整个翻译假设的耗散值,更合理的指导翻译的过程;
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为了验证Viterbi beam搜索算法的有效性,本文设计了可行的Viterbi beam搜索策略,构建了小型英文连续语音识别系统ATW(Ask The Way)。
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一方面,使用自适应的裁剪门限代替固定不变的裁剪门限,分析了现有自适应Viterbi beam搜索算法的局限性,提出了基于活动模型数变化的自适应Viterbi beam搜索算法。
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rough set attribute reduction based on mutual information and beam search
基于互信息和Beam搜索的粗糙集属性约简算法
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在基于短语的统计机器翻译的基础上,结合对数线性模型的思想加入多个特征模型,研究了一种动态规划的柱搜索解码算法。
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其次,在对工序任务之间的逻辑关系深入分析的基础上,提出一种基于过滤束算法思想与基本邻域搜索算法相结合的混合算法。
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该方法使用束状搜索策略对基分类器进行选择,在每一步增加或删除一个基分类器时都保存最优的前k个组合。
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程序采用多粒子跟踪与σ矩阵相结合的万式,用Monte Carlo方法随机产生初始相空间中各代表点的坐标,并用Powell非线性最优化方法进行光路系统的最优化计算。
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“炮瞄雷达搜索天线系统”在原某型炮瞄雷达的基础上,通过展宽其垂直方向的波束宽度,使其成为赋型天线,并加装高放,来提高炮瞄雷达的性能。
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研究表明,传统单脉冲和差比幅法实际上是一种搜索方位在和波束最大点附近的单目标的有效方法。
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本论文通过离散化3维空间,设置不同的接收反馈因子,展开递归搜索等方式,开发实现了多平面迭代算法。
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