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目的：使用螺旋CT观察快速扩弓（RME）前后上颌牙列位置在三维方向上的变化。
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This model provides a foundation for the study of palatal implants'biomechanics in RME of adults.
该模型为上颌腭部种植支抗的生物力学研究提供了一个平台。
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ICM RME接收这个消息并分两个主要阶段处理它：多语种的自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）阶段，以及独立于语言的统计性的概念建模（Concept Modeling）阶段。
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ICM RME会自动地查明为什么有这样的反馈，而且在反馈错误的情况下，它会快速地消除这个反馈的影响（也就是不学习这个反馈提供的信息）。
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实际观测数据计算表明，回归M-估计和常规正则化反演方法结合，能提高弛豫谱估计精度和孔隙率计算效果。
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