一个低酸饮食对在LPR治疗结果的临床影响尚未以前的报告。
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本文主要研究基于计算机视觉的车牌识别系统。该系统以图象处理、模式识别等技术为基础,它通过摄像机所拍摄的车辆图象(包含着车牌图象)进行车牌号码的自动识别。
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车牌号码识别包括牌照定位,字符分割,字符识别三个主要过程。
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车牌识别中的预处理包括图像增强, 二值化和噪声去除.
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The changes of LOR and LPR are relation to chlorophyll contents tightly.
LOR和LPR的变化与叶片的叶绿素含量密切相关。
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第三章、第四章中分别探讨了系统工作的两大模块:车牌字符的提取和识别。
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利用指数变换及对目标函数和约束函数的线性下界估计,提出一个求符号几何规划(SGP)问题全局解的确定型全局优化算法,并证明了算法的收敛性。
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汽车牌照自动识别(LPR)系统中的车牌定位与字符切分电力机车国内外常用金属材料牌号对照原则
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本论文设计了两个DSP系统,用来实现牌照的实时识别。一个是基于PCI总线的DSP通用信号处理系统。
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