- 重点词汇
- integratesv.使一体化( integrate的第三人称单数 );使整合;使完整;使结合成为整体;
- futuren.未来;将来;期货;前景;前途;前程;(动词的)将来时,将来式, 未来式;未来的事;将来发生的事
- humanadj.人的;人本性的;通人情的;
- theart.这个;指已提到或易领会到的人或事物;指独一无二的、正常的或不言而喻的人或事物;用以泛指;与形容词连用,指事物或统称的人;用于姓氏的复数形式前,指家庭或夫妇;(指特定用途的事物)足够,恰好;每,一;当前的,本,此;(重读,表示所指的为知名或重要的人或事物)
- haveaux. 用以构成完成式及完成式的不定式,表示已经…;
- isvt.& vi. 是(be的三单形式);
- willn. 愿意;意志(力);[法]遗嘱;
- applicationn.应用;应用程序;申请;(尤指理论、发现等的)运用;申请表;申请书;施用;敷用,敷用药;涂抹;勤勉,勤奋,用功;
- aart. 一(个);每一(个);任一(个),用于辅音音素开头的单词前
- 相关例句
人脸识别具有广泛的潜在应用前景和深刻的理论价值,已成为近十年来计算机视觉和模式识别方面的研究热点之一。
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随着近年来模式识别和计算机视觉领域的快速发展,越来越多的应用涉及到了高维数据的降维问题。
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彩色图像中的人脸检测问题是近几年机器视觉、模式识别研究领域的热点问题,其被认为是图像分析和理解技术最典型的应用之一。
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本文对不完备数据修复的工作也将拓展传统数字图像处理、计算机视觉、模式识别等方法的处理和应用范围。
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车牌图像自动识别系统是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域的重要应用,在车牌识别的过程中存在着大量的不确定信息。
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边缘是图像中重要的特征之一,边缘检测是计算机视觉、模式识别等的基础。
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目标跟踪是视频监控过程的重要环节,也是计算机视觉和模式识别领域的重要课题。
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Gabor小波变换与高等动物视觉皮层简单细胞的接受场具有相似的特性,被广泛地应用于计算机视觉和模式识别领域。
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印鉴鉴别是计算机视觉和模式识别领域中一个比较活跃的研究课题。
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这样的视觉信息在计算机视觉和模式识别等领域体现在对于图像和视频的分析处理。
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汽车牌照识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。
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近年来在计算机视觉与模式识别领域,人脸识别受到高度关注。
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车牌识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用,是实现交通管理智能化的核心技术。
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碎纸自动拼接复原技术是计算机视觉和模式识别领域内的问题。
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角点检测在计算机视觉与模式识别学科领域有着重要的意义与广泛的应用。
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计算机视觉和模式识别技术的不断进步促进了视频监控系统向智能化方向发展。
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形状识别与聚类是人工智能、数据检索、计算机视觉和模式识别等领域的基础性研究课题。
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在计算机视觉和模式识别技术领域,目标识别技术是其核心研究热点。
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人脸检测与跟踪已发展成为计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点。
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