- 重点词汇
- rapidadj.瞬间的;快速的;
- basedadj.有根基的;有基地的;
- classificationn.分级;类别;
- particlen.微粒,颗粒;[数,物]粒子,质点;极小量;小品词;
- neighborn.<美>邻居,邻国;
- algorithmn.运算法则;演算法;计算程序;
- swarmn.蜂群,一大群;
- optimizationn.最佳化,最优化;优选法;优化组合;
- 相关例句
An application of K-nearest neighbor algorithm for the teaching of web page classification
K近邻算法在教学网页分类中的应用
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Application of Fuzzy ART in the K-Nearest Neighbor Classification Algorithm
基于Fuzzy ART的K-最近邻分类改进算法
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Application Study of Segmentation Algorithm of Head MRI Based ON K-Nearest Neighbor Rule
基于K-最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应用研究
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基于K-近邻算法的网页自动分类系统的研究及实现
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A Gradual Chinese Text Classification Technology Based on the k-nearest Neighbor Method
基于k-近邻方法的渐进式中文文本分类技术
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当处理同类别多区域样本分布问题,例如变标签问题时,距离判别、Fisher判别、k-近邻分类、分段线性分类等统计分析方法遇到困难。
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本文提出了基于支持向量机(SVM)和k近邻(kNN)相结合的一种分类方法,用于解决交集型伪歧义字段。
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我们通过K近邻信息熵来衡量某个层次上格子的重要程度,并移除那些K近邻信息熵大于此层次阈值的格子。
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针对K最近邻(KNN)方法分类准确率高但分类效率较低的特点,提出基于后验概率制导的贝叶斯K最近邻(B-KNN)方法。
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在第二层的精筛阶段,利用最近邻分类器和互信息相结合的策略来度量两个ROI在视觉上是否相似。
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提出了一个基于符号序列LZ复杂性相似度和K近邻规则的蛋白质亚细胞位点类型预测的方法。
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基于路网的移动对象K近邻查询主要有两个挑战,分别是有效地管理移动对象位置更新和提供快速的网络距离计算。
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该方法将决策树法和近邻检索法等数据挖掘技术相结合,对事例检索过程中必需的特征项相似度进行挖掘。
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目前,模式分类的算法比较多,常用的有贝叶斯分类器、支持向量机、K近邻法等。
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为了提高系统检索的效率和准确度,事例检索的方法按照索引、关键字、K最近邻法的顺序进行。
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提出一种适合于分布式多传感器数据融合的新的航迹相关算法(MK-NN)。
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本文提出了一个以处理动态环境下的K个最近邻居(K-NN)查询问题的有效的方法。
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大容量多媒体数据库的基于内容相似性的检索本质上是高维特征空间中一定距离函数的K近邻问题。
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