- 重点词汇
- previousadj.先前的;以前的;过早的;(时间上)稍前的;
- toprep. 向,朝着;到;关于;属于;
- pagesn. (书刊或纸张的)页,面,张,版;(计算机的)页面,版面;历史篇章,历史篇页(指历史大事或时期)
- predictv.预言;预测;
- known as被称为, 公认为;
- software engineer软件工程师;
- Icen. 冰;雪糕;冷淡;冰状物;
- neural network神经式网络;
- 相关例句
目前循环神经网络语言模型的组句部分尚不具备处理包括设定题目在内的全局主题和特征的能力,而这种算法产生的句子在前后衔接得并不顺畅。
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一个循环神经网络是一个特定的子集,最擅长处理长的数据序列,比如《冰与火之歌》前5部冗长的文本。
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其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。
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本文讨论了一种基于循环神经网络的传感器补偿新方法。
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Recurrent Neural Network Modeling and Its Application in Nonlinear Predictive Control
循环神经网络建模在非线性预测控制中的应用
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Aircraft target recognition based on radar range profile sequences using recurrent neural network
基于雷达距离象序列的循环神经网络飞机目标识别
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Identification of nonlinear based on high order diagnoal recurrent neural network
高阶对称循环神经网络的非线性辨识
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而强化学习中的Q学习算法在解决较为复杂问题时,需要大量的存储空间,忆阻交叉阵列恰好能够解决这个问题。
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目前主流的强化学习算法是Q学习算法,但Q学习本身存在一些问题。
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An Efficient Solution Algorithm Based on Reinforcement Learning for Some NP Problems
基于强化学习的一类NP问题求解算法
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Mobile Robot Local Path Planning Based on Q Reinforcement Learning and CMAC
基于Q强化学习与CMAC的移动机器人局部路径规划
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在Agent的学习中,强化学习是其中主要的一类学习方法,被公认为是构成Agent的核心技术之一。
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Research of Distributed Power Generation System Based on Multi-Agent Co-operation Strengthens Study
基于Multi-Agent协作强化学习的分布式发电系统的研究
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