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信用风险结构模型就是在信用体系发展中诞生的一类主要的信用风险量化模型,为金融机构的信用风险管理提供重要的工具和参考。
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本文在对有关文献进行综合研究和借鉴的基础上,用一系列相关指标来描述和量化金融结构、股票市场的发展、公司融资行为和经济增长的关系。
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量化金融的兴起,使得人们把许多事情都硬塞进概率论的框架里。
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活动轮廓模型即蛇模型,由Kass等人在1987年首次提出,在图像分析和计算机视觉等领域得到越来越广泛的应用。
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这一技术正以其的特有的优势被广泛的应用在CAD逆向工程、计算机视觉、模式识别、三维动画、网上购物和虚拟现实等领域。
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而新一代的视频编码标准MPEG-4提出的基于对象的编码方式,使得作为计算机视觉的基本问题之一的数字视频的对象分割,得到了很多学者和专家的深入研究。
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提出一种基于计算机视觉的,以及改进的模糊C均值聚类算法的机器人多指手预抓取模式分类方法。
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Motion from point correspondence is a basic problem in computer vision.
基于图像特征点对应估计三维刚体运动是计算机视觉的一个基本问题。
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结合计算机视觉技术和CCD测量原理,给出了一种运动目标姿态参数的测量方法,并推导了目标姿态测量的数学模型。
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在计算机视觉(Computer Vision)应用中,自然图像可以在小波域中稀疏表示。
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Study on Computer Vision Technology and Its Applications in Industry Fields
计算机视觉技术及其在工业中应用的研究
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Road detection is one of the basic tasks for automatic guidance.
计算机视觉导航使移动机器人可以工作于复杂环境中,而道路检测是其中的关键环节。
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车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition)综合了计算机视觉技术和模式识别技术,在智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称ITS)中占有重要的地位。
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边缘检测是计算机视觉中重要的研究内容,Canny算法是其中较为典型的算法。
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本文研究了如何在DSP中利用计算机视觉技术实现全天候疲劳驾驶实时监测系统。
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模糊C均值聚类(FCM)算法是&种经典的模糊聚类分析方法,该算法已经有效地应用在数据挖掘、模式识别、计算机视觉以及决策支持等领域,具有重要的理论与实际应用价值。
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